电力安全工器具在线集成管理系统

1 研发背景

       工业化生产中涉及的供应器具数量种类庞杂，单单依靠人工对其进行统计和整理，一方面在统计的过程中需要有大量的人员投入，并且由于人工操作的工作效率限制了整个工作的进度，导致需要投入的时间较长，无法及时掌握最新的数据，而且还要对已经收集到的数据进行再三的核对，以保证数据的准确性，因此相关工作人员想要实时掌握生产过程中施工器具的准确数据难上加难。另一方面是人工操作常常会因为工作时长、工作环境、工作人员心理状态等多方面因素，影响到最终结果的真实性和准确性。在开展信息收集和统计工作时，工作人员的工作经验、工作状态以及工作能力和相应技巧，都会成为影响最终工作效果的因素。面对当今供电企业系统内部庞杂的工器局使用管理系统，如果仍然采用这种传统的人工管理模式，显然是无法定期完成系统工信局管理统计的相应需求，因此信息化自动化的数据统计系统建设势在必行。与传统的被动化、半信息化、半自动化的工期与管理模式相比，信息化系统的集成度更高，计算机参与的场景和能够发挥的空间更大。在整个工器具管理过程中，主要工作由计算机自动负责，计算机系统内部能够对相关的数据进行有效的统计和整合，大大缩减了信息获取需要投入的等待时间，而且由于人工操作的场景较少，大部分场景下计算机都能够及时准确地将结果直接显示出来。由于计算机计算过程中不会出现低级失误，所以计算结果的精度也有所保障。此外，在面对这种数量庞大的工器具系统时，由于其数量众多，对其进行统计和管理需要投入大量的时间，超长的工作时间会大大增加工作人员的心理压力，降低工作进度，而且繁琐的工作很有可能会因为人工操作的失误导致数据出现失误。由于该系统数据来源众多且具有较强的整合压缩，一旦其中一个数据出现问题，不仅无法及时找到数据错误的来源，还会对后续的计算工作造成极大的干扰。因此应尽可能避免人工干扰，在此类繁琐工作情景下，应尽可能使用计算机信息系统来完成，保证控制范围内的电力安全工器具的相应数据信息能够得到及时有效准确的反馈，并能够将这些信息数据直接应用到后续的监督检查过程中，提高整体工作的速度和信息共享的程度，节约资源，提高效率。

2 与传统电力安全工器具管理方式进行对比

       传统的供电企业在日常运转过程中，生产班组的安全工器具是处于单一运行状态，为保证工器具的使用正常，其所处环境的温湿度数值、相关检查间隔时间、使用规程以及实验报废手段都有其相应的标准，但是由于工器具数量众多，分布不均匀，加之供电企业实际运转情况复杂，很难及时有效地对所有数据进行相应的采集与管理，也就无法完成实时监控这些数据，安全工器具管理长时间处于人工统计的初级阶段，在此阶段工作人员每天面临的工作强度很大，大大降低了工作积极性。另一方面由于在原有技术范围内无法得到有效突破，所以工作效率长时间维持在一个较低的状态，无法有效地提升。所有的数据录入以及统计分析工作都是由不同部门、不同区域人员分别承担的，所以实验单位的相应数据，标准化成为较大的问题。由于相应的实验数据信息共享程度很小，实验报告无法及时生成后续的一系列数据，导致后续的使用工作难以进行，直接影响到安全工器具工作状态判定，也使得企业长时间处于信息不透明的状态，不利于上层人员制定下一步的工作规划，同时为供电企业的正常运转埋下了较大的安全隐患。在日常工作中未确保安全工器局的准确到位，在进行领用时都需要与实际工作内容进行匹配，每一次入库利用工具时，工作人员都要提供相应的工作证明，并且保证所使用的工具预期符合的工作范围，工作场景相对应，因为只有这样才能够做好工器具的统计分析，但是如果采用人工录入的方式，这个过程的等待时间就会过长，影响到周期运转的效率和灵活性。正是基于对以上传统管理模式弊端的分析，目前国内电网企业正逐步探索一套基于云平台的工器具管理及配套软件服务系统，希望能够借由数字信息化的变革，使整个过程中信息处理和管理更加科学、有效、准确、真实。云平台工器具管理及配套软件是采用移动运营商的虚拟专业方式，通过不同信道进行数据通信，将数据服务器托管至移动服务商的服务器机房，在可靠的通信网络基础上，享受高素质的服务器维护人员对云服务器的日常管理维护。整个过程需投入的人员数量低，并且在完成日常工作时，大部分工作都是由计算机系统自动完成，降低了基层工作人员的劳动强度，也避免了人为失误出现的情况，对信息准确性的提升提供了一个有效的保障。

3 管理模式研究

3.1 系统整体介绍

       互联网云平台概念的电力安全数据服务平台是将私有云数据服务、数据采集控制终端、RFID、VPN无线专网等先进技术融为一体，将电力安全工、器具库房、抢险车以及智能实验系统等分布产品进行整合，使其能够在一个统一的数据平台上完成数据处理，通过云平台操作实现整个工器具系统全过程全周期信息化管理。系统操作者只需要通过移动互联网终端就可以完成对全系统工器具现行状态的数据跟踪，及时掌握库房的实际状态，查询工器具的最新信息更新情况，接收异常信息提示售后服务人员能够全程跟踪库房设备运行状态。通过数据变更规律，及早发现系统存在的隐患，提早排查，尽可能缩小隐患故障影响的范围。同时能够通过云端控制远程操作网络系统，将所有的云控终端运用独立网络化运行，大大提高了整个系统的稳定性，告别了系统死机的顾虑，工器具数据信息通过传感器和数据录入系统，实时完成工器具的实验信息更新，确保其所有的数据都能够一直维持更新状态，保证管理人员能够对所有的工器具目前的状态进行掌握，使工器具状态始终在受控状态下。

3.2 核心技术

      VPN为虚拟专用网，利用IP网络的承载功能，结合相应的认证授权机制，建立起的无线虚拟专用网，采用加密隧道技术，让企业内部数据处于密封状态下进行传输，确保传输数据信息安全。基本过程是在原局域网和公网接口处将数据作为负载加密，封装后能够可以在公网上进行传输的特殊数据格式。在目的局域网与公网接口处将数据进行解除封装取出负载实现在加密保护状态下，完成重要数据信息的传递。使得系统使用者一方面可以享受高速便捷的互联网移动传输功能，同时又可以免除在信息传输过程中，由于需要接触外部网络而导致数据丢失和被窃取的危险。除此之外，私有云服务器也是整个系统能够正常运转的关键所在，其通过提供高安全专用远程数据服务，实现企业客户网络的物理安全隔离，通过安全组网络访问限制防火墙等多层安全防护功能，使得虚拟私有云服务器与公司IDC之间能够达成安全互联。

3.3 工器具RFID自动识别技术

      RFID即射频识别，俗称电子标签。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可在各种恶劣环境下工作。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种突破性的技术：

①可以识别单个的非常具体的物体，而不是像条形码那样只能识别一类物体；

②其采用无线电射频，可以透过外部材料读取数据，而条形码必须靠激光来读取信息；

③可以同时对多个物体进行识读，而条形码只能一个一个地读。结合了远程数据库服务、无线网络通讯等先进技术，形成电力安全工器具管理TIJM—RFID管理平台，实现了电力安全器具信息自动识别。基于RFID识别技术的安全工器具管理系统硬件平台由系统后台、RFID无障碍识别通道、RFID电子标签等组成。

4 结束语

      信息化自动化管理是未来工业管理过程的一个必然演变趋势，通过自动化信息管理能够大幅提升管理过程的数据更新效率，减少由于人为操作而造成的疏忽过错，同时也能够减轻工作人员的劳动强度，有利于长时间保持数据更新稳定，在现有的技术基础上，我们已经能够成熟地完成对于工器具的状态信息，数据提取和处理分析，从实践过程中我们能够明确地感受到新技术对原有管理模式的冲击，以及其展现出来的强大活力。